追不上 Deep Research？從 AI 焦慮到坦然面對的心路歷程
最近了解到 OpenAI 推出的新功能 Deep Res…
論學：老師是講得好，還是講得熱鬧？
你要能區分外面補習班的老師是「講得好』…
思維：「打不贏就加入」跟「人多的地方不要去」矛盾嗎？
前言 我們很常聽到人們說「打不贏就加入」…
AI 加速進步，卻也加速淘汰？職場人的下一步該怎麼走
今天看到一則貼文，內容提到： 現在的軟體…
年輕時，我為何存在，如今，我存在為何
論提升心境的重要性 前陣子，我感到有些倦…
柯里化(Currying) 學習
首先柯里化是什麼，柯里化簡單來說就是將…
我們的未來，會不會變成都是 AI 幫我們決定？
今天讀到 iKala CEO 分享的一篇貼文，探討 OpenAI 推理型模型（如 o1）的運作過程，令我感到十分有趣，也激發了一些新的想法。
文中提到，即使只是回答一個簡單的問題：「你叫什麼名字？」推理型 AI 可能需要多達 40 秒的處理時間。這期間，AI 執行了多層次的推理步驟：
你的程式碼好懂嗎？初階軟體工程師必看：用簡單法則判斷是否需要重構
幾個簡單的方法判斷程式碼好不好懂, 簡不簡潔。
這是我從好幾位資歷深厚的前輩身上學習到的心得, 彙整成幾個簡單的原則。