追不上 Deep Research？從 AI 焦慮到坦然面對的心路歷程
最近了解到 OpenAI 推出的新功能 Deep Res…
charlie ku
程式撰寫是我的專業，思考與成長則是我永不停歇的追求。在這裡，我分享一些對生活和技術的思考，從技術探討到閱讀心得，這些都是我在探索自己和這個世界時所發現的靈感。希望我的分享能夠啟發你，也讓我們在彼此的交流中共同進步。
論學：老師是講得好，還是講得熱鬧？
你要能區分外面補習班的老師是「講得好』…
思維：「打不贏就加入」跟「人多的地方不要去」矛盾嗎？
前言 我們很常聽到人們說「打不贏就加入」…
AI 加速進步，卻也加速淘汰？職場人的下一步該怎麼走
今天看到一則貼文，內容提到： 現在的軟體…
年輕時，我為何存在，如今，我存在為何
論提升心境的重要性 前陣子，我感到有些倦…
柯里化(Currying) 學習
首先柯里化是什麼，柯里化簡單來說就是將…
我們的未來，會不會變成都是 AI 幫我們決定？
今天讀到 iKala CEO 分享的一篇貼文，探討 OpenAI 推理型模型（如 o1）的運作過程，令我感到十分有趣，也激發了一些新的想法。
文中提到，即使只是回答一個簡單的問題：「你叫什麼名字？」推理型 AI 可能需要多達 40 秒的處理時間。這期間，AI 執行了多層次的推理步驟：
你的程式碼好懂嗎？初階軟體工程師必看：用簡單法則判斷是否需要重構
幾個簡單的方法判斷程式碼好不好懂, 簡不簡潔。
這是我從好幾位資歷深厚的前輩身上學習到的心得, 彙整成幾個簡單的原則。