追不上 Deep Research?從 AI 焦慮到坦然面對的心路歷程

最近了解到 OpenAI 推出的新功能 Deep Research 功能非常強大,能夠大幅縮短研究人員的查詢時間,甚至能直接進行分析並整理出完整報告。

Deep Research 功能只要 5 到 30 分鐘就可以完成原本人類要花費數小時的複雜任務, 甚至數據整合能力跟報告的品質都有接近專家的分析的趨勢。

OpenAI 執行長奧特曼表示:「Deep Research 的效能如同『按需調用專家團隊』,但成本只相當於真人服務的零頭。對於那些按小時計費的諮詢公司而言,這樣的效率差距將直接衝擊其商業模式。」

當我看到這項新技術後,起初並非純粹的興奮,而是先感到一股焦慮與惱怒;不過,僅僅過了十幾分鐘後我又釋懷了。究竟為什麼我的情緒如此複雜?

為何感到惱怒?

最直接的原因在於 Deep Research 訂閱價格:一個月要 200 美元。

如果以我在美國的工作薪資來衡量,假設年薪為 120,000 美元、稅率約 20%,那麼一年 2,400 美元的訂閱費大約佔整體收入的 2.5%
然而,如果套用台灣的情境,以相同經驗的工程師在公開的統計數據上的年薪來看, 80 萬台幣的年薪來算,折合為 72,000 元台幣的訂閱費,竟然佔了 9.23% 的年收入,金額比例差距十分顯著。

前陣子我看過《致富的特權》,書中提到台灣央行刻意壓低台幣匯率,讓台灣出口產品在國際市場上更具競爭力。這對一般民眾而言卻意味著:若要購買進口商品或出國旅遊,就必須多付出 3~5% 不等的成本,也可說是一種「變相稅金」。因此,在面對「先進國家」推出的 AI 服務時,台灣的中產階級相較於美國的中產階級,需要付出更高比例的收入才能享受同樣的技術或產品。對美國中產階級而言,200 美元可能不算什麼,但對台灣中產階級來說卻是一筆不容小覷的開支。

另一個讓我惱怒的地方是:雖然 AI 服務越來越強大,可以大幅節省大多數人的時間,但高端版本的 AI 服務並非人人都能負擔。這是否會加劇「有錢人越有錢,窮人越窮」的局面?甚至進一步說, 國家與國家之間 的不平等差距越拉越大了呢?

為何感到焦慮?

除了惱怒,我也感受到一股深深的焦慮。以我自己為例,連 200 美元的月費都要再三猶豫,更何況其他人?

最近我讀了 《人生4千個禮拜》這本書,書中指出,資本主義思維下,為了經濟繁榮,人幾乎成了不斷追求更高生產力的「工具」,連休息都只是為了恢復體力、好讓自己能更有效率地工作,而非真正的放鬆。

書中強調了一個觀點:我們總是不斷設定新目標,可是永遠無法完成所有目標。等到「終於達成 XXX」的那一刻,真的就能享受平靜與安寧嗎?現實往往是——只要活著,就會有新的待辦清單在等著你。

讀完書後,我原本想嘗試放下這種對效率與生產力的執著,因為當我完成了某些目標後,我又會開始給自己設立新的目標,待辦清單永遠不會變少,而且我發現自己常因沒達成某些目標而感到愧疚與懊惱,常常開心不起來,永遠沒有結束的一天。

但是當 Deep Research 這種強大的 AI 工具出現時,我又被「資本主義的鐵鎚」敲醒:如果不繼續學習、不擁抱新技術,很可能被社會或 AI 取代。這種壓力逼得我不得不繼續前進,於是那種原先想要追求「人牛俱忘」(無我、無執的境界)的意念又被現實拉了回來。

如何釋懷?

但後來想著想著, 其實也沒那麼可怕。我們反過來想, 最壞能糟到什麼程度?

頂多是 社會階級下降,生活品質受影響。但回頭看看現在生活,就算是社會底層,多數人至少也擁有智慧型手機,遠比過去封建時代的生活要好,幾乎人人都能有一口飯吃。

就算被 AI「打下來」之後,即使我的物質條件降低,我本來的物欲也不高,對生活影響其實沒那麼大。當然,我會恐懼,原因在於「未來本身就不可預測」。既然無法掌握,何必過度害怕呢?

「水來土掩,兵來將擋」——就算真的掉落到下一階層,也不是世界末日,又有何可怕了呢?

結語

有趣的是,當我請 GPT 檢驗我的邏輯是否通順時,AI 同時提醒我:除了嘗試在精神層面看破紅塵、放下執念之外,維持必要的學習與努力,並在內外在的需求之間取得平衡,才是更好的做法。


總歸來說,雖然 AI 的進步令人焦慮,但若能在此基礎上找出讓自己安心的平衡點,我們依然能在這個資本驅動的世界中,活得相對自在、踏實。既能兼顧個人內在的修為,也保有與社會接軌的彈性與能力。

希望每個人都能找到適合自己的平衡,不管是擁抱新技術,還是選擇適度退出,都沒有所謂的絕對對錯。

參考資料

charlie ku
charlie ku

程式撰寫是我的專業,思考與成長則是我永不停歇的追求。在這裡,我分享一些對生活和技術的思考,從技術探討到閱讀心得,這些都是我在探索自己和這個世界時所發現的靈感。希望我的分享能夠啟發你,也讓我們在彼此的交流中共同進步。

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